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Junto a Despacio, te invitamos a la proyección de Ghost in the Machine, el documental de Valerie Veatch que rastrea los orígenes de la inteligencia artificial y cuestiona los imaginarios de progreso, automatización y poder que han moldeado su desarrollo. ¿La inteligencia artificial es neutral o refleja estructuras de poder que existen desde mucho antes? El próximo 22 de junio exploraremos esta y otras preguntas a través de esta obra, seleccionada para el Sundance Film Festival, uno de los festivales de cine independiente más reconocidos del mundo. Detalles del evento 📅 22 de junio, 5:00 p. m. 🎬 En inglés, con subtítulos en inglés. 🔗 Confirma tu asistencia escaneando el QR o en el enlace https://lnkd.in/ex6Xi7yi

De eso tan bueno no dan tanto... El artículo muestra cómo el "verano de la IA" comienza a enfriarse. En este caso, está sucediendo pues las empresas comienzan a corregir los costos porque vieron que varios de sus clientes ya están "amarrados" a sus servicios para procesos internos, despidieron gente que parecía poder ser reemplazada por aparatos, y se acercan a sus IPOs que les exigirán retorno de inversión real. ¿Quién está ganando? A primera vista, nadie realmente ha ganado y todos pierden. Pensando mejor, sí hay al menos dos grupos que ganan: quienes observaron de lejos y quienes se metieron de fondo a entender. Los primeros no arriesgaron nada y todo su trabajo siguió igual, y en sentido estricto no perdieron nada (tampoco ganaron nada). Por su parte, los que se metieron de fondo aprendieron nuevas destrezas e, incluso, se volvieron programadores que tal vez ni siquiera necesitarán IA para continuar al menos parte de su nuevo trabajo. Sí pueden estar perdiendo quienes adaptaron procesos a sistemas de IA pagando suscripciones altas sin reflexionar sobre esa adaptación, ni aprovechar para aprender más en el proceso. Peor aún, quienes despidieron a gente en su empresa y les reemplazaron por sistemas de IA y tal vez tendrán que volverlos a contratar (aunque esto último es poco probable). Podrían terminar ganando quienes aprendan a crear sistemas de IA 100% locales, pero posiblemente no podrán escalar y serán usados para ayudar en procesos relativamente sencillos. Quién sabe... de pronto habrá que tragarse las palabras. ¿Será?

Sí es cierto que "la IA te reemplazará" pero no será por la razón que crees... Ayer, Jack Dorsey (el Fundador de Twitter) avisó a su compañía que iban a despedir a 40% de su nueva empresa "Blocks" porque el 60% de la gente podía hacer todo el trabajo. La lección que está tomando todo el mundo de esto es "la IA viene por mi trabajo". No tanto... La lección realmente útil de todo esto no es que te van a echar. Es que debes ser parte del 60% que no echaron y que, tal vez, debes siempre ser parte del 1% que nunca echarán. Nadie nunca va a echar al Jack Dorsey de la empresa. Hay al menos dos formas para lograr esto: Una forma es aprender a usar las herramientas de IA bien. No solo escribir prompts para salir del paso y responder preguntas, sino realmente para entender cómo pueden servir para aumentar y complementar su trabajo, y además enseñar a otros a usarlas. Al mismo tiempo, saber que en cualquier momento las herramientas cambiarán de características, o cerrarán, o incluso que la infraestructura y financiación de todas las herramientas IA se caerá al piso (la susodicha "burbuja" reventará) y habrá que entender cómo seguir en ese nuevo escenario. Otra forma es volverse el Jack Dorsey de la empresa. O el Steve Jobs que inventó Breakout cuando trabajaba en Atari. O cualquier persona cuyo trabajo es tan brillante que no importa qué tanto sepan de IA porque son totalmente indispensables para que la empresa sea un éxito. Demuestren su relevancia como seres humanos, con o sin IA. La IA puede ser solamente un nuevo competidor. Como lo dijo el fundador de Despacio, "las personas humanas son super chéveres y que la IA es una herramienta. Si no fuera así, Blocks no habría echado al 40% de sus empleados sino al 99% (excepto el jefe, obvio). Sean parte del 60% en cualquier empresa, y ojalá de un grupo más reducido de gente brillante." (la caricatura fue hecha con Nano Banana tras tres ensayos. El texto de este post fue escrito 100% por un humano).

Ante la inminente burbuja de la inteligencia artificial, sigue pareciéndonos relevante nuestro único mensaje sobre el tema, y no le cambiamos nada. Seguiremos en silencio (mientras trabajamos en otros temas más interesantes).

Hicimos una charla sobre libros clásicos (y nuevos) sobre Inteligencia Artificial por invitación de Datasketch en su video podcast, que pueden ver en https://lnkd.in/geW-Mt75

Una nueva prueba del uso de IA como celebración de la mediocridad. MIT demostró cómo chatGPT hace que la gente deje de pensar. Esa es la frase sensacionalista (la imagen es del articulo donde presentan los hallazgos, compleja y con datos entonces hay que creerlo). Que la “descarga cognitiva” (cognitive offloading”) nos va a volver gente boba que responde a los comandos de máquinas superinteligentes. Tal vez. En realidad, lo que demuestra la investigación (link en el primer comentario) es que, cuando le pidieron a estudiantes que hicieran un ensayo, ellos a su vez le pidieron a chatgpt y dedicaron “menos cerebro” a pensar en la respuesta. Esto no quiere decir que la IA automáticamente vuelva bruta a la gente. Más bien, lo que demuestra es que: - el cerebro es fan de ahorrar energía. Si otra cosa hace su trabajo, deja de invertir energía - un estudiante promedio no está necesariamente motivado a escribir un ensayo sino a tener una buena nota. Si un aparato le hace la vida más fácil, lo va a usar. Les da pereza. - un profesor promedio que sigue usando herramientas como “escribe un ensayo” es muy perezoso. En fin, la pereza y la mediocridad humana… pero se pueden extraer conclusiones más interesantes de todo esto. Por ejemplo: - La IA es una herramienta que hace más eficientes ciertos trabajos pero puede ser muy mal utilizada. Si la tarea es algo cuyo procedimiento es muy automatizable y que no tiene riesgos de malinterpretarse, no debería haber problema. - Los seres humanos no hacemos bien las cosas que nos dan pereza y nos gusta delegar las tareas aburridas. Pero si la tarea que tenemos que hacer es relevante e interesante, la vamos a hacer directamente sin buscar ayuda de una máquina - si la IA nos ayuda con el “descargue cognitivo” de cosas repetitivas y aburridoras, podríamos dedicar más tiempo a temas más interesantes. - los profesores deben esforzarse por pedir tareas más chéveres que la de “haga un ensayo”. Sigamos pensando en las cosas. No le pidamos todo a ChatGPT. Qué aburrida sería la vida si nos volvemos brutos.